Personal Information

  • Master Tutor
  • (Associate Professor)
  • Name (Pinyin):

    baiyan
  • School/Department:

    理学院
  • Education Level:

    PhD student
  • Gender:

    Female
  • Contact Information:

    yb_xauat@126.com
  • Degree:

    Doctoral degree
  • Professional Title:

    Associate Professor
  • Status:

    Employed
  • Academic Titles:

    大数据科学系主任,曾任大数据科学系党支部书记
  • Alma Mater:

    西安建筑科技大学
  • Discipline:

    Mathematics

Other Contact Information

  • Email:

基于灰色Verhulst模型的因特网访问人数预测分析

  • Release time:2024-08-09
  • Hits:
  • Affiliation of Author(s):

    理学院
  • Journal:

    计算机工程与科学
  • Key Words:

    中文关键字:灰色系统;预测;灰色Verhulst模型,英文关键字:grey system; forecasting; grey Verhulst model
  • Abstract:

    预测因特网访问人数,为开展网络建设、应用及管理提供决策依据有重要实用价值。分析了实测数据反映出的特征,给出了基于灰色Verhulst模型的建模理据和预测分析的详细过程。对模型预测结果进行了分析验证,模型的拟合精度检验指标(C=0.09,P=1.00)达优。检验结果表明,所建立的Verhulst模型对同等实测数据的预测效果优于GMC(1,n)模型。
  • Note:

    白燕
  • Co-author:

    朱苗苗
  • First Author:

    马光思,baiyan
  • Indexed by:

    Journal paper
  • Volume:

    卷:30
  • Issue:

    期:10
  • Page Number:

    页:19-20
  • Translation or Not:

    no
  • Date of Publication:

    2008-10-01
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