Personal Information

  • Master Tutor
  • (Associate Professor)
  • Name (Pinyin):

    baiyan
  • School/Department:

    理学院
  • Education Level:

    PhD student
  • Gender:

    Female
  • Contact Information:

    yb_xauat@126.com
  • Degree:

    Doctoral degree
  • Professional Title:

    Associate Professor
  • Status:

    Employed
  • Academic Titles:

    大数据科学系主任,曾任大数据科学系党支部书记
  • Alma Mater:

    西安建筑科技大学
  • Discipline:

    Mathematics

Other Contact Information

  • Email:

基于NN-PID算法的变风量空调系统空气品质控制

  • Release time:2024-08-09
  • Hits:
  • Affiliation of Author(s):

    理学院
  • Journal:

    西北大学学报(自然科学版)
  • Key Words:

    中文关键字:需求控制通风; 室内空气品质; CO2浓度; 神经网络PID控制,英文关键字:demand control ventilation (DCV), the indoor air q
  • Abstract:

    目的 针对典型会议室环境,基于需求控制通风策略,对变风量中央空调系统房间空气品质控制进行研究。方法 以典型的会议室环境为研究对象,分别建立空调新风系统模型及房间CO2浓度模型;设计NN-PID(神经网络-PID)算法,并进行控制与仿真;在变风量空调实验平台上进行验证。结果 所设计的NN-PID算法能有效利用神经网络训练过程,在线自整定PID参数,控制效果优于传统PID算法。结论 根据室内CO2浓度变化控制新风量,能很好地适应室内CO2浓度的动态特性,合理控制新风量,提高室内空气品质。
  • Note:

    CSCD (C)
  • Co-author:

    吕晶
  • First Author:

    任庆昌,baiyan
  • Indexed by:

    Journal paper
  • Volume:

    卷:42
  • Issue:

    期:4
  • Page Number:

    页:557-562
  • Translation or Not:

    no
  • Date of Publication:

    2012-08-01
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