所属单位：

理学院

发表刊物：

西北大学学报(自然科学版)

关键字：

中文关键字：需求控制通风; 室内空气品质; CO2浓度; 神经网络PID控制，英文关键字：demand control ventilation (DCV), the indoor air q

摘要：

目的 针对典型会议室环境，基于需求控制通风策略，对变风量中央空调系统房间空气品质控制进行研究。方法 以典型的会议室环境为研究对象，分别建立空调新风系统模型及房间CO2浓度模型；设计NN-PID(神经网络-PID)算法，并进行控制与仿真；在变风量空调实验平台上进行验证。结果 所设计的NN-PID算法能有效利用神经网络训练过程，在线自整定PID参数，控制效果优于传统PID算法。结论 根据室内CO2浓度变化控制新风量，能很好地适应室内CO2浓度的动态特性，合理控制新风量，提高室内空气品质。

备注：

CSCD (C)

合写作者：

吕晶

第一作者：

任庆昌,白燕

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：42

期号：

期：4

页面范围：

页：557-562

是否译文：

否

发表时间：

2012-08-01