所属单位：

理学院

发表刊物：

计算机工程与科学

关键字：

中文关键字：灰色系统;流量预测;GM(1,1)模型;径向基神经网络，英文关键字：Grey System; network traffic forecast; GM(1,1) mod

摘要：

根据神经网络能有效修正灰色预测模型的思路[1]，提出了基于灰色系统及径向基神经网络的组合预测模型。采集园区节点交换机流量数据，在分析网络流量时间序列特性的基础上，建立灰色GM(1,1)模型，并采用径向基神经网络对预测模型残差进行修正。实验结果和仿真实验表明，组合模型效果及预测精度远优于单一灰色预测模型。

备注：

白燕

第一作者：

马光思,白燕

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：30

期号：

期：10

页面范围：

页：122-124

是否译文：

否

发表时间：

2008-10-01