Abstract:
针对光伏组件单一图像缺陷检测准确性和全面性不足的问题,提出一种面向光伏组件缺陷检测的多源图像融合方法。首先,在图像融合网络的编码器中嵌入交叉调制策略,以特征对齐代替图像配准,揭示光伏组件可见光与红外图像之间的特征对应关系;其次,采用"跳过"机制,实现注意力机制的选择性应用,加快图像处理速度并降低资源消耗;最后,利用融合后的图像在YOLO系列缺陷检测网络上实现检测。实验结果表明,所提多源图像融合方法有效克服了单一图像缺陷检测的局限,在多个缺陷检测网络上的精确率平均提升5.6%。
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