西安建筑科技大学教师个人主页 Chen Dengfeng--Home-- 主成分分析的模糊神经网络目标识别系统

Paper Publications

主成分分析的模糊神经网络目标识别系统

Release time:2024-08-09 Hits:

Affiliation of Author(s):

建筑设备科学与工程学院

Journal:

火力与指挥控制

Key Words:

中文关键字：目标识别; 模糊神经网络; 主成分分析，英文关键字：target recognition; fuzzy neural networks; princip

Abstract:

提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法。在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性。仿真实验结果表明,这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高。

Note:

陈登峰

First Author:

jiqichun,Chen Dengfeng

Indexed by:

Journal paper

Volume:

卷：33

Issue:

期：10

Page Number:

页：24-26,33

Translation or Not:

Date of Publication:

2008-10-01

Pre One:多属性目标决策的分类融合威胁排序的模型

Next One:Material Blending and Pulverization Control System in Cement Industries