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陈登峰,博士,副教授/硕导,公派美国俄亥俄州立大学访问学者,担任陕西省智能建筑与楼宇自动化虚拟仿真教学中心副主任,陕西省金属学会理事兼冶金自动化与计算机专委会主任,陕西省照明学会理事,陕西省自动化学会智能机器人专委会委员。主要参与及主持国家级项目3项、省部级项目6项、西安市科技计划项目8项、其他厅局级项目7项;发表学术论文36篇,SCI、EI检索13篇;授权发明专利10项,实审发明专利8项,授权实用新型专利17项(转化7项),授权软件著作权23项;获陕西高校科学技术三等奖2项。
陈登峰
Associate Professor
Paper Publications
多属性目标决策的分类融合威胁排序的模型
Release time:2024-08-09 Hits:
Affiliation of Author(s):
建筑设备科学与工程学院
Journal:
计算机仿真
Key Words:
中文关键字:目标威胁;多属性决策;空中目标,英文关键字:
Abstract:
协同空战中,目标威胁等级的判定为武器资源的有效配置提供了重要依据针,是现代作战指挥决策系统的核心内容。目前该问题的难点在于,如何解决多属性目标量化属性和非量化属性的混合比较问题。本文运用目标多属性理论探索对空中目标的威胁排序问题,提出了一种基于被保护对象相互关系量化的空中目标威胁评估和排序的方法,该方法对威胁因素进行了详细分类,并分析了它们之间的关系,在此基础上融入了我方目标任务属性的比较关系,同时对一些模糊属性进行了量化处理。最后通过示例介绍了威胁评估和排序的求解过程。该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,是可行和有效的。
Note:
陈登峰
First Author:
jiqichun,Chen Dengfeng
Indexed by:
Journal paper
Volume:
卷:25
Issue:
期:11
Page Number:
页:36-39
Translation or Not:
no
Date of Publication:
2008-11-01

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