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陈登峰

副教授   硕士生导师

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  • 教师拼音名称: Chen Dengfeng
  • 所在单位: 建筑设备科学与工程学院

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论文成果

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集成边缘门控与多尺度空间注意的排水管道缺陷分割模型

发布时间:2025-12-20
点击次数:
所属单位:
建筑设备科学与工程学院
发表刊物:
测绘通报
关键字:
城镇地下排水管道;缺陷检测;PGGNet;门控机制;多尺度引导空间注意模块
摘要:
城镇地下排水管道老化问题导致管道破损、堵塞等现象频发。人工检测方法难以满足不断增长的检测需求,现有智能化检测技术在应对形状不规则、细节丰富的缺陷边界时,其交并比仍存在提升空间。本文提出了一种提升缺陷边界识别性能的排水管道语义分割模型PGGNet,模型中的GEA通过拉普拉斯边缘检测算法整合边缘特征,提高了对缺陷边界的捕捉能力;MGSA-SSM则结合状态空间模型和MGSA的多尺度机制,引导模型从不同尺度捕捉缺陷的全局轮廓与局部细节,从而提升复杂边界的识别能力。试验结果表明,PGGNet在与主流算法对比中表现出色,mPA达94.32%,mIoU达93.08%,可满足排水管道自动化缺陷检测需求。
合写作者:
孟屯良
第一作者:
陈登峰
论文类型:
期刊论文
通讯作者:
赵航辉,刘世鹏,王泽鹏
卷号:
2025 , (06) :97-102
ISSN号:
0494-0911
是否译文:
发表时间:
2025-06-25