面向光伏组件缺陷检测的多源图像融合方法研究
发布时间：2026-09-15
点击次数：
- 发表刊物：
- 太阳能学报
- 关键字：
- 光伏组件可见光图像红外图像图像融合缺陷检测
- 摘要：
- 针对光伏组件单一图像缺陷检测准确性和全面性不足的问题,提出一种面向光伏组件缺陷检测的多源图像融合方法。首先,在图像融合网络的编码器中嵌入交叉调制策略,以特征对齐代替图像配准,揭示光伏组件可见光与红外图像之间的特征对应关系;其次,采用"跳过"机制,实现注意力机制的选择性应用,加快图像处理速度并降低资源消耗;最后,利用融合后的图像在YOLO系列缺陷检测网络上实现检测。实验结果表明,所提多源图像融合方法有效克服了单一图像缺陷检测的局限,在多个缺陷检测网络上的精确率平均提升5.6%。
- 合写作者：
- 刘茜茜,刘世鹏,肖海燕
- 第一作者：
- 陈登峰
- 论文类型：
- 期刊论文
- 卷号：
- 47
- 期号：
- 4
- 页面范围：
- 622-629
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2026-01-01
- 收录刊物：
- EI