陈登峰
硕士生导师
教师姓名：陈登峰
教师拼音名称：Chen Dengfeng
所在单位：建筑设备科学与工程学院
联系方式：chdengf@xauat.edu.cn
职称：副教授
所属院系：建筑设备科学与工程学院
学科：控制科学与工程
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论文成果
主成分分析的模糊神经网络目标识别系统
发布时间：2024-08-09 点击次数：
所属单位：建筑设备科学与工程学院
发表刊物：火力与指挥控制
关键字：中文关键字：目标识别; 模糊神经网络; 主成分分析，英文关键字：target recognition; fuzzy neural networks; princip
摘要：提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法。在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性。仿真实验结果表明,这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高。
备注：陈登峰
第一作者：嵇启春,陈登峰
论文类型：期刊论文
卷号：卷：33
期号：期：10
页面范围：页：24-26,33
是否译文：否
发表时间：2008-10-01
