主成分分析的模糊神经网络目标识别系统
发布时间：2024-08-09
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- 所属单位：
- 建筑设备科学与工程学院
- 发表刊物：
- 火力与指挥控制
- 关键字：
- 中文关键字：目标识别; 模糊神经网络; 主成分分析，英文关键字：target recognition; fuzzy neural networks; princip
- 摘要：
- 提出了一种基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的目标识别算法。在对目标进行模糊化处理基础上,通过主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取相应的特征空间,以畸变的特征向量对系统进行训练,从而获得较高的目标变化适应性。仿真实验结果表明,这种方法具有较强的自适应能力,抗噪性能也有所提高。
- 备注：
- 陈登峰
- 第一作者：
- 嵇启春,陈登峰
- 论文类型：
- 期刊论文
- 卷号：
- 卷：33
- 期号：
- 期：10
- 页面范围：
- 页：24-26,33
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2008-10-01