陈俊英

Personal profile

个人简介

暂无内容

论文成果

基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法

发布时间:2024-10-22  点击次数:

所属单位:信息与控制工程学院

发表刊物:图学学报

关键字:中文关键字:3D模型检索;多特征;动态融合,英文关键字:3D model retrieval; multi-features; dynamic combin

摘要:为了有效利用各特征集对三维模型内容的描述信息,对各种特征集上分别检索的结果进行综合分析,统计各类模型的分布概率得到查询模型的最大相似类别,然后在各个检索结果中统计该类别模型的位置熵,基于最大相似类别模型数目和位置熵计算融合权值。在普林斯顿标准3D模型集上进行实验,并和其他几种动态融合方法和静态方法进行比较,结果说明所提出的方法在有弱特征集存在的情况下是有效的。

备注:陈俊英

合写作者:王羡慧,刘四妹

第一作者:孟月波,陈俊英

论文类型:期刊论文

卷号:卷:34

期号:期:5

页面范围:页:51-55

是否译文:

发表时间:2013-09-01

访问量:     最后更新时间:--