Affiliation of Author(s):
机电工程学院
Key Words:
中文关键字：水平集；三维分割；策略演化，英文关键字：Level set；3D segmentation ； policy evolution
Abstract:
医学图像分割在疾病诊断、手术规划和手术引导等许多实际应用有着重要作用。本文提出了一种基于策略演化水平集算法的快速医学图像分割方法，其策略是通过转换外部轮廓曲线/曲面上的点为内部轮廓曲线/曲面上的点（或作相反操作时），检验能量函数是否减小来决策水平集演化；如此扫描内外轮廓曲线/曲面，使得分割曲线/曲面向目标边界移动。该方法不同于传统水平集算法的是它不需要解偏微分方程，可极大减小计算量、提高图像分割的速度。本算法克服了直接计算能量函数水平集方法中存在的问题(陷入局部能量最小和需要扫描整个图像)。最后通过二维和三维医学图像的分割实验，展示了本算法的快速性与精确性。
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