冯增喜
硕士生导师
教师姓名：冯增喜
教师拼音名称：fengzengxi
所在单位：建筑设备科学与工程学院
职务：建筑设备科学与工程学院副院长
学历：博士研究生
性别：男
学位：博士学位
职称：副教授
在职信息：在职
主要任职：西安建筑科技大学建科学院专业教师、副院长
其他任职：陕西省自动化学会智能建筑与楼宇自动化专业委员会副秘书长
毕业院校：西安建筑科技大学
所属院系：建筑设备科学与工程学院
学科：控制科学与工程
其他联系方式
邮箱：
论文成果
混合随机反向学习和高斯变异的混沌松鼠搜索算法
发布时间：2025-12-20 点击次数：
所属单位：建筑设备科学与工程学院
发表刊物：计算机集成制造系统
关键字：松鼠搜索算法；Ｔｅｎｔ混沌映射；随机反向学习；高斯变异；Ｗｉｌｃｏｘｏｎ符号秩检验
摘要：针对松鼠搜索算法（ＳＳＡ）易陷入局部最优、过早收敛等问题，提出一种混合随机反向学习和高斯变异 的混沌松鼠搜索算法（ＲＧＣＳＳＡ）。该算法通过 Ｔｅｎｔ混沌映射初始化策略生成混沌初始种群，增强初始种群分布的 均匀性，实现对解空间更高效的搜索；采用非线性递减的捕食者概率策略，平衡 ＳＳＡ 的全局搜索和局部开发能力； 利用位置贪婪选择策略在迭代过程中不断保留种群中的优势个体，以提升算法收敛速度；引入随机反向学习和高 斯变异策略，在增加种群多样性的同时提高算法跳出局部最优的能力。使 用１０个不同的基准测试函数进行仿真 实验，并利用 Ｗｉｌｃｏｘｏｎ符号秩检验验证所提算法的寻优性能，结果表明，ＲＧＣＳＳＡ 算法在求解精度、收敛速度和稳 定性等方面均有极大提升。
第一作者：冯增喜
论文类型：期刊论文
卷号：29(2): 604.
是否译文：否
发表时间：2023-02-01
