路面状况指数的B-P神经网络建模及nntool应用

Release time:2024-08-09  Hits:

• Affiliation of Author(s):土木工程学院
• Journal:第二届华东公路发展研讨会论文集
• Key Words:中文关键字：路面状况指数PCI； B-P神经网络；神经网络工具，英文关键字：Pavement Condition Index（PCI）; B-P Networks; Nnto
• Abstract:以已有路面使用性能评价指标――路面状况指数（PCI）为对象，分析了传统回归方法要求数据量大、建模方法复杂的缺陷，指出人工神经网络方法（ANN）可较好地解决寻求PCI与各影响因素间函数关系的问题，阐述了利用ANN中的B-P神经网络非线性映照特性来确定PCI 模型函数关系的原理。对MATLAB软件中的神经网络工具nntool进行了简要介绍，并应用其进行了实例验证，结果表明效果良好。PCI的B-P神经网络建模克服了传统回归建模的缺陷；nntool的应用使得网络的训练和使用简便易行，提高了这种建模方法的可操作性和可推广性。
• Note:蒋红妍
• Co-author:戴经梁
• First Author:jianghongyan
• Indexed by:Journal paper
• Volume:卷：
• Issue:期：
• Page Number:页：426－429
• Translation or Not:no
• Date of Publication:2007-08-01