所属单位：

土木工程学院

发表刊物：

工程管理学报

关键字：

高层住宅;造价估算;灰关联分析法;PSO-BP神经网络;

摘要：

针对高层住宅工程造价管理的难点及传统造价估算方法存在的不足,采用灰关联分析与粒子群优化的BP神经网络相结合的方法,以高层住宅工程特征指标为网络的输入向量,达到快速、准确地估算高层住宅工程造价的目标。借助文献回顾法与灰关联分析法系统地确定工程特征指标体系并作为神经网络的输入向量;引入PSO算法优化BP网络的权值及阈值,解决网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。并通过实例验证构建的模型,提高了前期决策阶段造价估算的精确度,实现了快速估算。

第一作者：

蒋红妍

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

白雨晴

卷号：

2019年01期:29-33,5

ISSN号：

1674-8859

是否译文：

否

发表时间：

2019-02-25