所属单位：

理学院

发表刊物：

力学与实践

关键字：

中文关键字：碳纤维楠竹锚杆； 锚固力； 人工神经网络； BP模型； 正交试验设计； 敏感性；，英文关键字：CFRP-bamboo bolt, anchorage force, arti¯cial

摘要：

为减小对文物本体的破坏,本文基于新疆某土遗址加固保护中碳纤维楠竹锚杆锚固力原位测试试验,考虑锚杆直径、长度、倾斜角以及灌浆体强度、孔径、碳纤维缠绕间距等锚固力影响因素,利用人工神经网络(artificial neural network,ANN)的误差反向传播(back propagation,BP)算法及MATLAB人工神经网络工具箱,建立了锚固力预测的智能模型;并以原位测试所得的数据为学习样本和检验样本,验证了该方法的适用性和可行性.将训练好的网络模型进行扩展计算,基于L25(56)正交表试验理论分析了锚固力对各影响因素的敏感性,为同类加固工程的实际应用提供参考依据. 更多还原

备注：

李东波

合写作者：

张奇

第一作者：

华军,赵冬,李东波

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：35

期号：

期：2

页面范围：

页：40-45

是否译文：

否

发表时间：

2013-04-01