Personal Information

  • Master Tutor
  • Name (Pinyin):

    ligengze
  • E-Mail:

  • School/Department:

    城市发展与现代交通学院
  • Education Level:

    Postgraduate (Postdoctoral)
  • Business Address:

    雁塔校区逸夫楼6楼国基金工作坊
  • Gender:

    Male
  • Degree:

    Doctoral degree
  • Status:

    Employed
  • Academic Titles:

    智慧交通教研室副主任
  • Other Post:

    中国公路学会城市交通分会理事
  • Alma Mater:

    University of Leeds (英国利兹大学交通学院)

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Research Focus

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城市用地与交通一体化

研究方向聚焦于城市更新背景下用地与交通一体化规划,核心是探索城市空间结构演化与居民交通行为之间的耦合机制,并为城市治理提供跨越城市地理、交通工程、土地科学和计算机科学等多个学科决策工具。

在理论层面,提出并系统发展了“Land attraction”概念,将土地从传统的“静态容器”重构为“动态交互网络”,认为一个地区吸引技术、社会和经济资源的能力是土地利用规划、城市发展及人口分布的关键影响因素。基于此,构建了“要素-结构-功能”的时空耦合分析框架,突破了传统城市研究过度关注物理规模横向扩张的局限,实现了从静态功能分区到动态感知的转变,旨在解释城市已建成区域的功能迭代过程,回应传统理论“重增长、轻运营”的研究偏向。

在方法论层面,整合多源异构数据,包括电子地图、POI数据、手机信令和交通轨迹数据等,并运用GIS时空分析技术进行城市空间的动态量化。提出了“交通阻尼系数”这一量化指标,用于衡量交通资源、用地布局与居民需求的契合度;同时开发了TSPS算法,实现高采样率轨迹数据的高效地图匹配,较传统算法效率提升约四个数量级,为城市空间结构的实时监测与功能制图提供了技术支撑。

在模型构建方面,致力于建立时空维度下的交通与城市用地一体化系统理论模型。该模型以Land attraction理论为基础,整合交通拓扑结构、土地吸引力强度与混合度、人口和经济活动时空分布等要素,通过量化“城市功能区-多尺度吸引力-居民交通行为”的关联动态,生成“城市更新优先级热力图”。这一模型突破了传统交通规划仅依赖历史流量数据的局限,实现了对空间吸引力时空波动的动态响应,推动了从“经验规划”向“数据驱动”的范式转型。



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