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李隆

教授  

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  • 教师拼音名称： lilong
  • 所在单位： 理学院
  • 学历： 博士研究生
  • 办公地点： 雁塔校区教学大楼物理系办公室805
  • 性别： 男
  • 学位： 工学博士学位
  • 在职信息： 在职
  • 主要任职： 应用物理所长，陕西省物理学会理事，陕西省教育厅春笋计划专家，西北地区大学物理课程指导委员会委员，教育部高等学校大学物理教指委西北地区工作委员会、教育部高等学校物理学类专业教学指导委员会委员

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论文成果

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基于非抽样剪切波的加权区域图像融合

发布时间：2024-08-09
点击次数：
所属单位：
理学院
发表刊物：
应用光学
关键字：
中文关键字：非抽样剪切波变换；非负矩阵分解；融合策略；加权区域能量，英文关键字：non-sampling shearlets;non-negative matrix decompo
摘要：
以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的，结合非下采样剪切波变换（NSST）可以捕捉图像的细节特征，提出了一种NSST和加权区域特征的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解，得到低频子带和高频子带，低频子带系数采用改进梯度投影的非负矩阵分解（NMF），高频子带系数采用加权区域能量和区域方差相结合的融合策略，然后应用非下采样剪切波的逆变换得到融合的图像。实验结果表明：该方法从主观视觉方面很好地保留了多幅图像的有用信息，给出该方法与其他融合算法在客观评价指标应用信息熵EN、互信息MI和加权边缘信息量的比较结果。
备注：
CSCD 科技论文
合写作者：
傅依柳,柴昱洲,陈霄鹏,屈子杰
第一作者：
高当丽,李隆
论文类型：
期刊论文
卷号：
卷：36
期号：
期：5
页面范围：
页：735-741
是否译文：
否
发表时间：
2015-09-01

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