Affiliation of Author(s):

行政管理部门

Journal:

现代建筑电气

Key Words:

自相关分析;人工鱼群算法;BP神经网络;能耗预测;

Abstract:

为克服传统BP神经网络方法在建筑能耗预测的不足,提出了一种基于时间序列自相关分析的人工鱼群神经网络预测模型。对建筑标准能耗进行自相关分析,确定输入变量的维数,结合人工鱼群算法寻优速度快、易跳出极值等优点,对BP神经网络的初值权值和阈值进行优化,建立能耗预测模型,并用模型对西安某高校建筑一个月的能耗值进行预测。结果表明,较传统的BP神经网络模型,人工鱼群神经网络预测模型具有更快的收敛速度,预测精度在±1%左右,预测误差随着迭代次数的增加而降低。

First Author:

刘敏,liminghai

Indexed by:

Journal paper

Discipline:

Engineering

Volume:

2016年03期:28-32,5

ISSN No.:

1674-8417

Translation or Not:

no

Date of Publication:

2016-03-30