异步电机负序分量融合方法及其在定子匝间短路诊断中的应用
- Release time:2024-08-09
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Affiliation of Author(s):
机电工程学院
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Journal:
机电工程学报
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Key Words:
中文关键字：信息融合；负序李萨如图形；异步电机；定子匝间短路；故障诊断，英文关键字：information fusion; negative Lissajous figure; ind
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Abstract:
为了有效检测交流电机定子绕组匝间短路故障，应用多源信息融合理论将交流电机定子电压、电流负序分量通过李萨如方法进行融合，形成负序李萨如图形，提取并建立图形特征值与多个故障特征量之间的数学关系。通过基于模型的仿真分析及故障电机试验，对负序李萨如图形中可以反映故障的特征值的变化规律进行研究。在此基础之上，论证了负序李萨如图形倾角作为故障特征分量进行电机定子绕组匝间短路故障诊断的鲁棒性及准确性，从而形成图形化识别的故障诊断方法，为电机及其拖动系统的故障诊断提供新的思路和方法。
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Note:
EI检索号：20132616454309
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First Author:
谷立臣,liupeijin
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Indexed by:
Journal paper
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Volume:
卷：33
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Issue:
期：15
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Page Number:
页：119-123
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Translation or Not:
no
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Date of Publication:
2013-05-01
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