偏微分方程与科学工程计算
基于整数阶和分数阶偏微分方程，针对纳米纤维介观尺度动力学建模与数值模拟这一瓶颈问题，采用粗粒化思想、量子力学及深度学习理论建立纳米纤维的介观尺度粗粒化深度动力学模型并进行数值模拟，开展高性能纳米纤维在复杂流体中的取向、分布规律、体积分数以及对力学性能的影响研究，为纤维增强型材料基于微观结构的性能影响提供一定的理论依据。
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Professor ,Doctoral Supervisor ,Master Tutor
毕业院校：西北工业大学，应用数学，博士访问学者：国家留学基金委，美国普渡大学，计算数学系 本人在博士研究生阶段和工作期间一直从事复杂流动问题的多尺度可计算建模和数值模拟。近年来，基于深度学习算法建立纳米纤维在流动过程中的多尺度AI建模和求解分数阶偏微分方程，因此在数学建模、数值计算、深度学习算法等方面具有扎实的理论基础和丰富的研究成果。主持国家自然科学基金委面上项目1项，青年项目1项，数学...
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基于整数阶和分数阶偏微分方程，针对纳米纤维介观尺度动力学建模与数值模拟这一瓶颈问题，采用粗粒化思想、量子力学及深度学习理论建立纳米纤维的介观尺度粗粒化深度动力学模型并进行数值模拟，开展高性能纳米纤维在复杂流体中的取向、分布规律、体积分数以及对力学性能的影响研究，为纤维增强型材料基于微观结构的性能影响提供一定的理论依据。