深度学习算法及其应用
基于物理信息神经网络，设计了改进的深度学习算法，在求解偏微分方程、微分-积分方程以及分数阶偏微分方程方面提出了高效的深度学习算法。
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Professor ,Doctoral Supervisor ,Master Tutor
毕业院校：西北工业大学，应用数学，博士访问学者：国家留学基金委，美国普渡大学，计算数学系 本人在博士研究生阶段和工作期间一直从事复杂流动问题的多尺度可计算建模和数值模拟。近年来，基于深度学习算法建立纳米纤维在流动过程中的多尺度AI建模和求解分数阶偏微分方程，因此在数学建模、数值计算、深度学习算法等方面具有扎实的理论基础和丰富的研究成果。主持国家自然科学基金委面上项目1项，青年项目1项，数学...
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基于物理信息神经网络，设计了改进的深度学习算法，在求解偏微分方程、微分-积分方程以及分数阶偏微分方程方面提出了高效的深度学习算法。