一种基于颜色尺度不变和FANN搜索的图像匹配算法
Release time:2024-08-09
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- Affiliation of Author(s):
- 信息与控制工程学院
- Journal:
- 红外技术
- Key Words:
- 颜色不变量;FANN;SIFT;高斯颜色模型;多尺度空间;
- Abstract:
- 针对彩色图像匹配大多数仅利用图像灰度特征,忽视彩色信息,在颜色相近区域易造成误匹配的问题,引入颜色不变量,提出一种用于彩色图像的颜色尺度不变匹配算法。该算法首先将图像的RGB颜色模型转换到高斯颜色模型。随后,通过计算颜色不变量代替灰度信息作为输入,建立多尺度空间,并使用SIFT算法提取特征点,构建特征描述子。最后,选择其中一幅图的特征描述矢量为基准,利用FANN算法在另一幅图的特征描述矢量中,寻找基准图像特征矢量的最优解即匹配对,从而完成两幅图像的匹配。实验证明,相对于传统的SIFT图像匹配算法,本文的算法匹配正确率更高,图像匹配质量更好。
- First Author:
- wumeng,luochan,songlin,mazongfang
- Indexed by:
- Journal paper
- Correspondence Author:
- 张少坤
- Discipline:
- Engineering
- Volume:
- 中文核心期刊:468-472,5
- ISSN No.:
- 1001-8891
- Translation or Not:
- no
- Date of Publication:
- 2018-05-20