基于快速支持向量机的火焰探测算法研究
Release time:2024-08-09
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- Affiliation of Author(s):
- 信息与控制工程学院
- Journal:
- 计算机应用研究
- Key Words:
- 中文关键字：快速支持向量机机，英文关键字：
- Abstract:
- 图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分 析对象，提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量，选择快速支持向量机进行分类器训练，最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题。实验结果表明，该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率，同时具有较高的检测效率。
- Note:
- 马宗方
- Co-author:
- 程咏梅
- First Author:
- wanghuiqin,mazongfang
- Indexed by:
- Journal paper
- Volume:
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- Translation or Not:
- no
- Date of Publication:
- 2010-10-01