所属单位：信息与控制工程学院

发表刊物：计算机应用研究

关键字：中文关键字：快速支持向量机机，英文关键字：

摘要：图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分 析对象，提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量，选择快速支持向量机进行分类器训练，最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题。实验结果表明，该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率，同时具有较高的检测效率。

备注：马宗方

合写作者：程咏梅

第一作者：王慧琴,马宗方

论文类型：期刊论文

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是否译文：否

发表时间：2010-10-01