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PLS-WNN算法及其在气动参数估计中的应用

Release time:2024-10-22 Hits:

Affiliation of Author(s):

信息与控制工程学院

Journal:

第三十二届中国控制会议

Key Words:

中文关键字：偏最小二乘，特征提取；小波网络；气动参数，英文关键字：Partial Least Square; Feature Extraction; Wavelet

Abstract:

提出一种具有偏最小二乘特征提取的小波网络算法，并将其应用到气动参数回归估计。该算法可克服小波网络气动参数回归估计中存在的数据噪声及参数间的多重相关性问题，准确刻画飞行器的气动特性。通过对横侧向与纵侧向的飞行数据训练样本进行偏最小二乘特征提取，提取出训练样本的基本特征；利用提取的基本特征进行横纵侧向小波网络气动参数估计；通过实验验证了本文提出的方法用于飞行器的气动参数回归估计的可行性与有效性。

Note:

孟月波

First Author:

liuguanghui,mengyuebo

Indexed by:

Journal paper

Volume:

卷：

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Page Number:

页：

Translation or Not:

Date of Publication:

2013-07-01

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