所属单位：

信息与控制工程学院

发表刊物：

系统科学与数学

关键字：

中文关键字：小波神经网络；核主成分分析；特征提取；气动力建模，英文关键字：Wavelet Neural Network; Kernel Principal Component

摘要：

为了使所建气动力模型能准确地刻画飞行器的气动特性，提出一种基于特征提取的小波网络气动力建模方法。通过对横侧向与纵侧向的飞行数据训练样本进行核主成分分析特征提取，提取出训练样本的基本特征；利用提取的基本特征分别构建横侧向与纵侧向小波网络气动力模型。实验结果表明，本文提出的集成建模方法预测精度高，用于飞行器的气动力建模是有效的，也是可行的。

备注：

孟月波

合写作者：

甘旭升

第一作者：

刘光辉,孟月波

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：33

期号：

期：5

页面范围：

页：

是否译文：

否

发表时间：

2013-05-01