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个人简介：
任贺松，西安交通大学管理学博士，硕士生导师。在《International Journal of Production Economics》、《IEEE Transactions on Engineering Management》、《系统管理学报》、《软科学》、《控制与决策》、《工业工程》、《创新管理研究》等期刊发表论文9篇，参与编写Springer出版社的学术专著1部；参与编写教材1部；参加国家自然科学基金重大项目课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、教育部人文社会科学研究项目、陕西省自然科学基础研究计划项目各1项。陕西省研究生教育课程（《运营管理》）思政示范课程教学团队成员。担任《International Journal of Production Economics》、《International Review of Economics and Finance》、《International Journal of Information Management》等期刊审稿人。
研究方向：
企业数智化转型、企业绿色运营战略、政府数字治理。
论文：
[1] Ren Hesong, Zhou Li, Wang Nengmin, He Zhengwen. Digital transformation and green technology innovation in Chinese semiconductor industry: A fixed effects regression analysis considering media coverage, ownership type, compensation incentives, managerial myopia. International Journal of Production Economics, 2024, 277: 109400. (SCI, ABS:3,中科院1区 TOP期刊，影响因子10.0)
[2] 任贺松, 王能民, 何正文, 蒋琦. 环境规制、国企民企高管激励感知与绿色制造[J].系统管理学报, 2024, 33(04): 991-1007. (基金委管理科学部A类期刊)
[3] 任贺松, 何正文, 王能民.正式环境规制、高管激励感知与绿色工艺创新——基于SEM-ANN方法[J].软科学, 2025, 39(01): 101-107. (CSSCI)
[4] Tao Jiyuan, Huang Wengao, Xu Lianyong, Ren Hesong. Sensing and seizing opportunities for green innovation: The role of business process digitalization. IEEE Transactions on Engineering Management, 2025, 72: 2798-2810. (SCI/SSCI, ABS:3, ABDC: A, 影响因子5.2)
[5] 王能民, 王梦丹, 任贺松, 何奇东. 海尔人单合一模式：基于数据驱动的大规模定制[J].工业工程, 2022, 25(1): 1-10+27.
[6] 王能民, 任贺松. 新质生产力驱动运营管理创新[J].创新管理研究, 2023, 12(2): 100-108.
[7] 刘金培, 郭艺, 陈华友, 任贺松, 陶志富. 基于非结构数据流行学习的碳价格多尺度组合预测[J].控制与决策, 2019, 34(2): 279-286.( EI检索)
[8] 任贺松,刘金培,郭艺,郭健.基于混合结构数据的碳价格多尺度组合预测[J].西安电子科技大学学报(社会科学版), 2019, 29(3): 57-65
学术专著章节：
[1] Ren Hesong, Tang Guwen, Luo Rui, Wang Nengmin. Performance Management [A]//Enterprises’ Green Growth Model and Value Chain Reconstruction: Theory and Method. Singapore: Springer, 2022: 393-426.
[2] Liang Bo, Ren Hesong, Wang Nengmin, Jiang Qi. Social Responsibility Management [A]//Enterprises’ Green Growth Model and Value Chain Reconstruction: Theory and Method. Singapore: Springer, 2022: 373-391.
参编教材：
运营管理：新思维、新模式、新方法[M]. 北京: 机械工业出版社, 2023.
科研项目：
[1] 国家自然科学基金重大项目课题，制造循环工业系统的界面连接与物流优化管理 （72192834），2022-01至2026-12，在研，参与。
[2] 国家自然科学基金重点项目，企业绿色增长模式与价值链重构研究（71732006），2018-01至2022-12， 结题，参与。
[3] 教育部人文社会科学研究项目，考虑传染风险的医疗废弃物回收车辆路径优化研究（21YJC630165），2021-08至2024-03，结题，参与。
[4] 陕西省自然科学基础研究计划项目，疫情环境下的医疗废弃物回收车辆路径优化研究（2022JQ-720），2022-01至2023-12， 结题，参与。
招生信息：
欢迎积极阳光、热爱生活的学生报考，可在选题、数据分析、论文写作方面提供详细指导。
