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沈撄宁

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  • 教师拼音名称: shenyingning
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  • 所在单位: 交叉创新研究院
  • 学历: 研究生(博士)毕业
  • 办公地点: 陕西省西安市碑林区雁塔路13号西安建筑科技大学交叉院
  • 性别: 女
  • 学位: 博士学位
  • 在职信息: 在职

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Decoding the public gaze: a deep learning framework for assessing the perception of architectural heritage

发布时间:2026-07-14
点击次数:
DOI码:
10.1080/10286608.2026.2698566
发表刊物:
Civil Engineering and Environmental Systems
项目来源:
陕西省文物保护利用重大课题(2023HZ1524)
关键字:
Urban heritage; urban perception; deep learning; street view imagery; spatial heterogeneity; historic urban landscape
摘要:
以西安城墙为例,结合街景图像深度学习与多尺度地理加权回归,分析客观环境质量与公众感知之间的空间一致性及偏离。研究识别感知共鸣区与失配区,揭示环境因素作用的空间异质性,为历史城市景观保护和分区治理提供依据。
备注:
已于2026-07-14在线发表;卷期尚未分配;页码为在线版页码。;摘要为根据原文译写的中文简述。
合写作者:
Longhao Zhang, Fengliang Tang,王磊, Beibei Liu
第一作者:
Yingning Shen
论文类型:
期刊论文
通讯作者:
Junmin Liu
学科门类:
交叉学科
页面范围:
1-36
ISSN号:
1028-6608; 1029-0249
是否译文:
否
发表时间:
2026-01-01
收录刊物:
SCI