Personal Information

  • Master Tutor
  • (Professor)
  • Name (Pinyin):

    shijiarong
  • School/Department:

    理学院
  • Education Level:

    With Certificate of Graduation for Doctorate Study
  • Gender:

    Male
  • Degree:

    Doctoral Degree in Engineering
  • Professional Title:

    Professor
  • Status:

    Employed
  • Alma Mater:

    西安电子科技大学
  • Discipline:

    Mathematics

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  • Email:

概率张量分解综述

  • Release time:2024-08-09
  • Hits:
  • Affiliation of Author(s):

    理学院
  • Journal:

    陕西理工大学学报(自然科学版)
  • Key Words:

    张量分解;概率张量分解;低秩;变分贝叶斯推断;吉布斯采样;
  • Abstract:

    在获取高维多线性数据的过程中,元素通常丢失,而概率张量分解能够在不破坏数据结构的前提下有效地补全丢失值。综述了近几年出现的主要概率张量分解模型。首先,讨论了经典的张量分解模型;其次,将概率张量分解模型分为平行因子分解和塔克分解两大类,并给出了求解方法及优缺点。在模型求解过程中,分析了两种最常用的方法:变分贝叶斯推断和吉布斯采样。最后,指出了有待进一步研究的问题。
  • First Author:

    shijiarong
  • Indexed by:

    Journal paper
  • Correspondence Author:

    张安银
  • Discipline:

    Natural Science
  • Volume:

    2018年04期:70-79,10
  • ISSN No.:

    2096-3998
  • Translation or Not:

    no
  • Date of Publication:

    2018-08-20
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