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- Master Tutor
- (Professor)
Name (Pinyin):
shijiarongSchool/Department:
理学院Education Level:
With Certificate of Graduation for Doctorate StudyGender:
MaleDegree:
Doctoral Degree in EngineeringProfessional Title:
ProfessorStatus:
EmployedAlma Mater:
西安电子科技大学Discipline:
Mathematics
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Email:
Paper Publications
卷积神经网络及其在手写体数字识别中的应用
- Release time:2024-08-09
- Hits:
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Affiliation of Author(s):
理学院 -
Journal:
湖北工程学院学报 -
Key Words:
卷积神经网络;深度学习;卷积;下采样;手写体数字识别; -
Abstract:
深度学习是机器学习领域的研究热点,它使机器学习更加接近人工智能。作为深度学习的一类经典模型,卷积神经网络已被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等领域中。本文探讨了卷积神经网络的基本原理、实现及应用。首先回顾了卷积神经网络的发展历史,阐述了它的基本原理,研究了卷积层和下采样层;其次总结了卷积神经网络的三大重要特性:稀疏连接、权值共享和池采样,并将卷积神经网络应用在MNIST手写体数字识别任务中;最后指出了卷积神经网络未来的重点研究方向。 -
First Author:
shijiarong -
Indexed by:
Journal paper -
Correspondence Author:
马媛媛 -
Discipline:
Natural Science -
Volume:
2017年06期:66-72,7 -
ISSN No.:
2095-4824 -
Translation or Not:
no -
Date of Publication:
2017-12-06