所属单位：

理学院

发表刊物：

计算机科学

关键字：

中文关键字：矩阵补全；低秩；核范数最小化；低秩矩阵分解；压缩感知；低秩矩阵恢复，英文关键字：matrix completion; low-rank; nuclear norm minimiza

摘要：

作为压缩感知理论的重要发展，矩阵补全与恢复已成为信号与图像处理的一种新的强有力的工具。本文综述了矩阵补全算法的最新研究进展。首先分析了核范数最小化模型的几种主要的矩阵补全算法，并对这些算法的迭代过程及原理进行了详细的阐述。其次讨论了矩阵补全的低秩矩阵分解模型，并列出了近年来出现的求解此模型的新算法。然后补充了上述两种模型的衍生版本，指出了相应的求解方法。在数值实验中，对文中所讨论的主要矩阵补全算法的性能进行比较。最后给出了矩阵补全算法的未来研究方向及重点。

备注：

CSCD核心

合写作者：

周水生

第一作者：

郑秀云,史加荣

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：31

期号：

期：4

页面范围：

页：13-20

是否译文：

否

发表时间：

2014-04-01