所属单位：

理学院

发表刊物：

计算机应用研究（CSCD核心版)

关键字：

中文关键字：非负张量分解;非负矩阵分解;快速算法;采样;插值;重构，英文关键字：nonnegative tensor factorization; nonnegative matr

摘要：

作为非负矩阵分解的多线性推广，非负张量分解已被成功地应用在信号处理、计算机视觉、数据挖掘和神经科学等领域中。本文提出了非负张量分解的一种快速算法。首先，将大的张量数据视作多元连续函数的离散化，对其进行采样得到一个小张量。其次，对小张量执行非负分解，可得到它的重构张量。然后，对于采样后的重构张量，使用二维线性插值方法对原始张量进行重构。最后，实验结果表明快速张量分解算法的有效性。

备注：

史加荣

第一作者：

姜淑艳,杨威,史加荣

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：28

期号：

期：12

页面范围：

页：4475-4477

是否译文：

否

发表时间：

2011-12-01