所属单位：

理学院

发表刊物：

计算机工程与设计

关键字：

中文关键字：稀疏表示; 非负稀疏表示; 人脸识别; 仿射传播; 采样; 非负矩阵分解，英文关键字：sparse representation; nonnegative sparse represen

摘要：

对稀疏表示在人脸识别中的应用进行了研究，提出了人脸识别的非负稀疏表示方法和采样方法。首先，提出了非负稀疏表示的乘性迭代算法，分析了此方法与非负矩阵分解的联系，设计了基于非负稀疏表示的分类算法。其次，基于仿射传播算法，提出了人脸数据集的采样方法。最后, 在人脸图像集上进行了实验，与稀疏表示相比，非负稀疏表示在计算复杂度和鲁棒性上具有优越性；与随机采样方法相比，所提采样方法具有较高的识别精度。

备注：

史加荣

第一作者：

魏宗田,杨威,史加荣

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：33

期号：

期：5

页面范围：

页：2002-2006

是否译文：

否

发表时间：

2012-05-01