所属单位：

理学院

发表刊物：

计算机工程与应用（CSCD核心版）

关键字：

中文关键字：非负l1图；谱聚类；l1最小化；手写字符聚类，英文关键字：nonnegative l1-graph；spectral clustering；l1-minimi

摘要：

信息图的构造对许多机器学习任务来说是至关重要的。基于稀疏表示理论，提出了一种有向非负l1图。在构造此图的过程中，先将每个样例表示成其他样例的非负线性组合，再通过求解l1最小化问题来同时获得近邻样例和对应的相似度。最后将基于非负l1图的谱聚类方法应用于手写字符的聚类问题。与基于l1图的谱聚类方法相比，所提方法具有较好的聚类性能和较低的计算复杂度。

备注：

史加荣

第一作者：

魏宗田,杨威,史加荣

论文类型：

期刊论文

卷号：

卷：47

期号：

期：27

页面范围：

页：6-7,23

是否译文：

否

发表时间：

2011-09-01