所属单位：公共管理学院

发表刊物：计算机仿真

关键字：射频识别;物流;频繁路径;压缩感知;数据挖掘;

摘要：针对物流频繁路径数据挖掘问题,引入射频识别技术(RFID),提出基于射频识别的物流频繁路径数据挖掘方法,解决传统物流频繁路径数据挖掘方法中存在的空间用量较大、运行时间较长等问题。为降低射频识别得到的物流路径数据的冗余信息,节约数据存储空间,根据压缩感知理论对所得数据进行压缩处理,并利用遗传算法进行数据重构,实现数据高效压缩;利用修改后的路径相似度算法计算物流路径数据相似度,并据此进行数据初步划分,对得到的各物流路径数据集,根据频繁路径的定义及相关性质,结合Aprior思想,实现物流频繁路径数据挖掘。实验结果表明,所提物流频繁路径数据挖掘方法相比当前方法,数据压缩效果及运行效率明显提高,且有效降低了数据挖掘的空间占用量。

第一作者：苏卉

论文类型：期刊论文

通讯作者：李玉辉,张先荣

学科门类：管理学

卷号：中文核心期刊:357-360+384,5

ISSN号：1006-9348

是否译文：否

发表时间：2019-09-15