基于记忆原理的人际关系优化算法

Release time:2024-08-09  Hits:

• Affiliation of Author(s):管理学院
• Journal:系统仿真学报
• Key Words:函数优化;群智能优化计算;记忆原理;人际关系;MP-IRO算法;
• Abstract:为求解复杂函数优化问题,基于人类记忆原理和人际关系,提出了一种新型函数优化方法,即MP-IRO算法。在该算法中,将个体分为恋人、知己、敌人、小人、陌生人5种对象类型,对应于恋爱、聚集、攻击、排斥、防御等5种行为,并构造相应的演化算子。恋爱算子能优先选择拥有长时记忆的个体,分享其表征特性;聚集算子能使个体摆脱局部最优解的陷阱;攻击算子能使个体之间活跃度增强;排斥算子能让个体远离瞬时记忆试探解方向,扩大搜索范围;防御算子能增加随机性。测试结果表明,本算法对求解复杂函数优化问题具有较高的适应性和收敛速度。
• First Author:huangguangqiu
• Indexed by:Journal paper
• Correspondence Author:苏佳
• Discipline:Management Science
• Volume:中文核心期刊:309-318,10
• ISSN No.:1004-731X
• Translation or Not:no
• Date of Publication:2017-02-08