所属单位：

管理学院

发表刊物：

系统仿真学报

关键字：

函数优化;群智能优化计算;记忆原理;人际关系;MP-IRO算法;

摘要：

为求解复杂函数优化问题,基于人类记忆原理和人际关系,提出了一种新型函数优化方法,即MP-IRO算法。在该算法中,将个体分为恋人、知己、敌人、小人、陌生人5种对象类型,对应于恋爱、聚集、攻击、排斥、防御等5种行为,并构造相应的演化算子。恋爱算子能优先选择拥有长时记忆的个体,分享其表征特性;聚集算子能使个体摆脱局部最优解的陷阱;攻击算子能使个体之间活跃度增强;排斥算子能让个体远离瞬时记忆试探解方向,扩大搜索范围;防御算子能增加随机性。测试结果表明,本算法对求解复杂函数优化问题具有较高的适应性和收敛速度。

第一作者：

黄光球

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

苏佳

学科门类：

管理学

卷号：

中文核心期刊:309-318,10

ISSN号：

1004-731X

是否译文：

否

发表时间：

2017-02-08