Personal Information

  • Doctoral Supervisor
  • Master Tutor
  • (Professor)
  • Name (Pinyin):

    sunxiaoming
  • School/Department:

    管理学院
  • Education Level:

    Postgraduate (Doctoral)
  • Gender:

    Male
  • Contact Information:

    sun413@xauat.edu.cn
  • Degree:

    Doctoral degree
  • Professional Title:

    Professor
  • Status:

    Employed
  • Academic Titles:

    西安建筑科技大学管理学院教授、博士及硕士研究生导师、战略与创新团队负责人
  • Other Post:

    [1] 教育部研究生学位论文评审专家 [2] 《Research Policy》《Long Range Planning》《Journal of Knowledge Economy》《科技进步与对策》《管理评论》《管理工程学报》《科学学与科学技术管理》《科技与管理》《创新科技》《统计与信息论坛》及《西安建筑科技大学学报(社科版)》审稿专家 [3] 《科技进步与对策》第一、第二届青年学者学术委员会副主任兼秘书长 [4] 《创新科技》青年编委、副主任 [5] 陕西省软科学研究会常务理事 [6] 中国企业管理研究会新兴技术未来分析与管理专委会理事,等。
  • Alma Mater:

    西安交通大学
  • Discipline:

    Management Science and Engineering

Other Contact Information

  • Email:

基于专家研讨思想的发明人姓名消歧研究

  • Release time:2025-12-09
  • Hits:
  • DOI number:

    10.13833/j.issn.1007-7634.2019.04.018
  • Affiliation of Author(s):

    西安建筑科技大学管理学院;北京化工大学经济管理学院;
  • Journal:

    情报科学
  • Key Words:

    专利数据;发明人;姓名消歧;非确定性歧义;专家研讨思想
  • Abstract:

    【目的/意义】为了实现高质量的数据清洗目标以提高专利大数据的利用效率,发明人姓名消歧成为了目前一个亟待解决的关键性问题。【方法/过程】本文提出了基于专家研讨思想的发明人姓名消歧算法,即首先根据综合相似度阈值将消歧过程中产生的发明人姓名歧义分为确定性歧义和非确定性歧义;然后对确定性歧义直接修正,同时,引入专家研讨思想,通过群体智慧将非确定性歧义转化为确定性歧义进行消歧。【结果/结论】以国内医药行业专利数据为实例的分析表明,与以往单纯的机器消歧算法相比,该消歧算法从准确率和消歧时间两个维度均具有显著改进。
  • Issue:

    04
  • Page Number:

    116-121
  • ISSN No.:

    1007-7634
  • Translation or Not:

    no
  • Date of Publication:

    2019-04-01
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