西安建筑科技大学教师个人主页 sunxiaoming--Home-- 基于决策树算法的专利发明人姓名消歧研究

Personal Information

Doctoral Supervisor
Master Tutor
(Professor)
Name (Pinyin):
sunxiaoming
School/Department:
管理学院
Education Level:
Postgraduate (Doctoral)
Gender:
Male
Contact Information:
sun413@xauat.edu.cn
Degree:
Doctoral degree
Professional Title:
Professor
Status:
Employed
Academic Titles:
西安建筑科技大学管理学院教授、博士及硕士研究生导师、战略与创新团队负责人
Other Post:
[1] 教育部研究生学位论文评审专家 [2] 《Research Policy》《Long Range Planning》《Journal of Knowledge Economy》《科技进步与对策》《管理评论》《管理工程学报》《科学学与科学技术管理》《科技与管理》《创新科技》《统计与信息论坛》及《西安建筑科技大学学报（社科版）》审稿专家 [3] 《科技进步与对策》第一、第二届青年学者学术委员会副主任兼秘书长 [4] 《创新科技》青年编委、副主任 [5] 陕西省软科学研究会常务理事 [6] 中国企业管理研究会新兴技术未来分析与管理专委会理事，等。
Alma Mater:
西安交通大学
Discipline:
Management Science and Engineering

Affiliation of Author(s):
西安建筑科技大学管理学院;西安交通大学管理学院;
Journal:
科学与管理
Key Words:
发明人;姓名消歧;半监督学习;决策树C4.5
Abstract:
为了实现高质量的数据清洗，提升专利数据构建网络的准确性，发明人的姓名消歧已经成为目前国内外众多研究者重视的关键性问题。本文根据中文姓名的特殊性，选取专利数据中分层抽样采集到的400个姓名对，使用半监督学习算法，以特征向量（如分类号相似度）为信息提取源，构造基于决策树C4.5算法的分类模型，识别姓名歧义问题，并对分类模型的准确率与可靠性进行了评估。以国内通讯行业专利数据为实例的研究表明：采用该分类模型进行清洗能够有效提升数据清洗的效率和精确度。
Issue:
04
Page Number:
85-94
ISSN No.:
1003-8256
Translation or Not:
no
Date of Publication:
2022-11-17