西安建筑科技大学教师个人主页 sunxiaoming--Home-- 中美AIGC领先企业技术创新布局比较研究

Personal Information

Doctoral Supervisor
Master Tutor
(Professor)
Name (Pinyin):
sunxiaoming
School/Department:
管理学院
Education Level:
Postgraduate (Doctoral)
Gender:
Male
Contact Information:
sun413@xauat.edu.cn
Degree:
Doctoral degree
Professional Title:
Professor
Status:
Employed
Academic Titles:
西安建筑科技大学管理学院教授、博士及硕士研究生导师、战略与创新团队负责人
Other Post:
[1] 教育部研究生学位论文评审专家 [2] 《Research Policy》《Long Range Planning》《Journal of Knowledge Economy》《科技进步与对策》《管理评论》《管理工程学报》《科学学与科学技术管理》《科技与管理》《创新科技》《统计与信息论坛》及《西安建筑科技大学学报（社科版）》审稿专家 [3] 《科技进步与对策》第一、第二届青年学者学术委员会副主任兼秘书长 [4] 《创新科技》青年编委、副主任 [5] 陕西省软科学研究会常务理事 [6] 中国企业管理研究会新兴技术未来分析与管理专委会理事，等。
Alma Mater:
西安交通大学
Discipline:
Management Science and Engineering

DOI number:
10.16192/j.cnki.1003-2053.20240305.001
Affiliation of Author(s):
西安交通大学人文社会科学学院;西安建筑科技大学管理学院;
Journal:
科学学研究
Key Words:
生成式人工智能;技术创新布局;专利IPC;复杂网络;K均值聚类
Abstract:
以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)技术的突破引发了全球范围内的广泛关注，中美AIGC产业在技术上存在差距，亟需对其技术创新布局进行比较研究。基于中美44家AIGC企业3000多项专利数据，论文构建企业技术创新领域共现网络，通过网络分析以及机器学习等方法比较中美企业技术创新布局差异。研究发现：中美AIGC企业在技术创新宽度方面并无明显差异，但美国企业在技术创新深度和分离度上表现较好。使用K均值聚类算法，基于技术创新宽度、深度、紧密度和分离度，可以分成4类技术创新布局：技术支撑型、技术专研型、应用型和开拓型布局，基于此发现中国企业在技术落地和B2B支撑性方面有所欠缺。论文亦从企业和产业两个层面为我国AIGC产业技术发展提供了针对性建议。
Issue:
02
Page Number:
265-277
ISSN No.:
1003-2053
Translation or Not:
no
Date of Publication:
2024-03-07