所属单位：

北京化工大学经济管理学院;西安建筑科技大学管理学院;西安交通大学管理学院中国管理问题研究中心;过程控制与效率工程教育部重点实验室;

发表刊物：

情报学报

关键字：

专利数据;发明家;姓名消歧;阈值

摘要：

专利数据是分析企业创新网络和技术情报的重要信息来源,基于专利数据资源进行著录项信息整合、分析和挖掘在企业创新实践中有着重要应用。然而,由于形近字和同音字的存在,在基于汉字的某些输入法向我国专利数据库中录入著录项信息时,很容易产生发明家姓名歧义问题,这些歧义会影响企业对优秀发明家的识别、挖掘和培养,而且还会影响到发明家及其合作关系作用等的考察。鉴于此,针对发明家姓名中可能产生的歧义,本文在大规模专利数据环境下设计了一套发明家姓名消歧算法。最后以国内医药企业的专利信息为实例,验证了消歧算法的有效性和科学性,揭示了该算法对提高专利信息清洗效率的重要作用。

期号：

04

页面范围：

405-414

ISSN号：

1000-0135

是否译文：

否

发表时间：

2016-04-24