所属单位：

西安建筑科技大学管理学院;

发表刊物：

科技进步与对策

关键字：

新兴技术;技术预测;专利分析;TRIZ;新能源汽车

摘要：

针对引领科技革命和产业变革的新兴技术，突破传统定性或定量技术预测方法的局限，将专利分析方法与TRIZ理论相结合，提出一种预测模型。首先，利用多个专利数据库建立高质量专利信息集，运用时间序列分析方法初窥专利申请和公开趋势，通过专利文本聚类和国际专利分类号多维分析与识别新兴技术发展方向；其次，结合S曲线法和专利计算方法判断技术发展水平，并基于文献文本聚类和专利组合分析技术得出技术发展潜力；最后，利用TRIZ中的技术进化法则对新兴技术发展趋势进行预测。以我国新能源汽车动力电池技术为研究对象，选取2000-2023年专利数据进行实例检验。研究发现，该领域呈现持续高速增长趋势，特别是在能源管理技术、系统优化技术等多个子领域具有显著技术发展潜力和创新空间。

期号：

17

页面范围：

101-112

ISSN号：

1001-7348

是否译文：

否

发表时间：

2025-01-26