DOI码：

10.16192/j.cnki.1003-2053.20240305.001

所属单位：

西安交通大学人文社会科学学院;西安建筑科技大学管理学院;

发表刊物：

科学学研究

关键字：

生成式人工智能;技术创新布局;专利IPC;复杂网络;K均值聚类

摘要：

以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)技术的突破引发了全球范围内的广泛关注，中美AIGC产业在技术上存在差距，亟需对其技术创新布局进行比较研究。基于中美44家AIGC企业3000多项专利数据，论文构建企业技术创新领域共现网络，通过网络分析以及机器学习等方法比较中美企业技术创新布局差异。研究发现：中美AIGC企业在技术创新宽度方面并无明显差异，但美国企业在技术创新深度和分离度上表现较好。使用K均值聚类算法，基于技术创新宽度、深度、紧密度和分离度，可以分成4类技术创新布局：技术支撑型、技术专研型、应用型和开拓型布局，基于此发现中国企业在技术落地和B2B支撑性方面有所欠缺。论文亦从企业和产业两个层面为我国AIGC产业技术发展提供了针对性建议。

期号：

02

页面范围：

265-277

ISSN号：

1003-2053

是否译文：

否

发表时间：

2024-03-07