基于改进CV模型的图像分割算法
- Release time:2024-08-09
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Affiliation of Author(s):
资源工程学院
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Journal:
现代电子技术
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Key Words:
图像分割;改进型CV模型;曲线驱动力;L1范数能量泛函;分割效率;数据计算;
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Abstract:
传统CV模型在目标图像存在噪声干扰及图像背景较为复杂的情况下,图像分割效果较差,极易造成误分割。为了提高基于CV模型图像分割的分割效果及分割效率,提出一种基于改进CV模型的图像分割算法。首先,根据曲线演化理论对CV模型的曲线驱动力进行简化,以此提高模型的分割效率;然后,利用L1范数构造CV模型的能量泛函,同时引入中值替代传统CV模型中的曲线拟合中心,在简化数据计算的同时,提高模型对噪声的鲁棒性;最后,将该曲线驱动力与L1范数能量泛函进行融合,以此构造最终的改进CV模型的能量泛函。将所提模型与传统CV模型、LIF模型、局部二值模型以及偏置场修正水平集模型的实验结果进行对比,结果表明所提模型分割效果最优,且分割速率最高。
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Co-author:
鲁圆圆,强静仁
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First Author:
wangchao
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Indexed by:
Journal paper
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Discipline:
Engineering
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Volume:
中文核心期刊:71-75,5
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ISSN No.:
1004-373X
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Translation or Not:
no
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Date of Publication:
2018-11-05
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