所属单位：资源工程学院

发表刊物：计算机工程与应用

关键字：图像分割;主动轮廓模型;区域信息;拟合中心;信息熵;

摘要：图像分割是对图像进行后续处理的关键步骤之一,传统主动轮廓模型在目标图像背景较为复杂的情况下很难精确地进行图像分割。为了精确且快速地进行图像分割,以便更加有利地进行后续相关图像处理操作,在对传统主动轮廓模型进行相关研究的基础之上,提出一种基于区域信息主动轮廓模型的图像分割方法。将图像区域信息融入主动轮廓模型的能量函数中去,减弱了模型对图像区域信息突变所造成的图像误分割;改进该模型能量函数内外曲线的拟合中心,以此减少图像噪声点对拟合中心准确性的影响;利用信息熵改进曲线内外能量函数权重,以此提高曲线的演化速度。实验结果表明,与传统CV(Chan_Vese)模型等四种模型相比,该方法所分割的图像更加精确,且在算法分割效率上具有较明显的优势。

合写作者：鲁圆圆,强静仁

第一作者：汪朝

论文类型：期刊论文

学科门类：工学

卷号：中文核心期刊:208-212,5

ISSN号：1002-8331

是否译文：否

发表时间：2018-05-15