王超学 Likes:

Affiliation of Author(s):

信息与控制工程学院

Journal:

电力系统保护与控制（EI）

Key Words:

中文关键字：分布式电源；配电网重构；蜜蜂进化型遗传算法；佳点集；自适应，英文关键字：distributed generation；network reconfiguration；bee

Abstract:

为改善分布式电源(Distributed Generation, DG)并入电网后配电网重构算法的性能，提出一种基于佳点集的蜜蜂进 化型遗传算法（Bee Evolutionary Genetic Algorithm Based on Good Point Set，GBEGA）。该算法的关键有三点：1.提出 一种基于佳点集的种群初始化方法，该方法比随机方法产生的种群在搜索空间更为均匀；2.引进佳点集交叉算子，该算子能 在父代附近进行更加精细的搜索；3.采用自适应的交叉变异概率，有利于算法开采与勘探的平衡。将DG 处理为PQ、PV 两种 模型，并将GBEGA 与相关文献中的算法关于IEEE33 和IEEE69 节点系统进行了对比测试。仿真结果表明，GBEGA 适合于含DG 的配电网重构，在全局寻优能力和收敛速度上表现出色。

Note:

王超学

Co-author:

吕志奇,董慧,崔杜武,孙有田

First Author:

wangchaoxue

Indexed by:

Journal paper

Volume:

卷：40

Issue:

期：15

Page Number:

页：52-56

Translation or Not:

no

Date of Publication:

2012-08-01