所属单位：

信息与控制工程学院

发表刊物：

计算机科学与探索

关键字：

基因表达式编程(GEP);镜像替换;重启机制;克隆选择;

摘要：

基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是一种新型的进化算法,在函数发现领域具有很好的应用。针对传统GEP存在的不足,提出了一种采用混合策略的改进基因表达式编程算法(improved gene expression programming algorithm used by hybrid strategy,HSI-GEP)。主要有两点改进:(1)采用镜像和重启机制对种群中的较差个体进行替换,以提高种群的质量和多样性;(2)在原有锦标赛选择之前引入克隆选择,以提高算法对优质解的开采能力。与权威文献中改进的GEP算法关于函数发现问题的大量对比实验表明,HSIGEP算法求解质量高,收敛速度快,具有明显的竞争力。

第一作者：

王超学

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

张婧菁,吴书玲

学科门类：

工学

卷号：

中文核心期刊:163-170,8

ISSN号：

1673-9418

是否译文：

否

发表时间：

2016-02-03