王海涛 Likes:

Affiliation of Author(s):

机电工程学院

Journal:

机械科学与技术

Key Words:

Volterra级数核;多脉冲激励法;滚动轴承;

Abstract:

机械故障中的轴承故障具有强的非线性特征,其故障特征提取具有一定的困难,针对此问题提出了一种基于多脉冲激励法下的Volterra级数核的故障特征提取方法。通过系统的输入输出信号并建立非线性系统的Volterra级数模型,利用时域和频域的低阶核进行轴承所处状态的对比,进而分析是否处于故障状态。以美国西储大学滚动轴承故障为例来验证该算法,应用小波算法和多脉冲激励法进行对比,得出多脉冲激励法能够较为方便准确地提取轴承的故障特征。

First Author:

shilichen,wanghaitao

Indexed by:

Journal paper

Correspondence Author:

张霄,王琨,康振亚

Translation or Not:

no

Date of Publication:

2017-11-07