基于聚类优化FastICA的混合颜料光谱信息解混算法
- Release time:2024-08-09
- Hits:
-
-
-
Affiliation of Author(s):
信息与控制工程学院
-
-
Journal:
光学学报
-
-
-
Key Words:
混合颜料；光谱反射率；快速独立成分分析；模糊Ｃ均值聚类
-
Abstract:
提出一种聚类优化的快速独立成分分析(FastICA)解混算法,解决了FastICA在光谱信息解混过程中,对解混矩阵初始值敏感导致解混信息不稳定的问题｡利用模糊C均值聚类对单一颜料光谱信息进行光谱特征降维,选择最具代表性的聚类结果作为解混矩阵初始值,通过FastICA牛顿迭代公式计算聚类优化后的解混矩阵,避免随机选取初始值对混合颜料光谱信息解混的影响｡实验结果表明,与其他算法相比,解混结果平均误差值降低了0.57,平均适应度系数达到了99.67%,光谱角度匹配距离降低了0.53,所提算法增加了FastICA算法解混结果的稳定性,提高了混合颜料光谱信息解混精度｡
-
-
Co-author:
王展
-
First Author:
wangke,wanghuiqin
-
Indexed by:
Journal paper
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Translation or Not:
no
-
-
Date of Publication:
2019-11-26
-
-
